Productivity vs AI Adoption — Aloha Browser

Период: 2025–2026  ·  Метрика: задачи / чел. / месяц (вся команда)  ·  Источник: ClickUp MCP · Актуальный состав: май 2026

🤖
Точка внедрения AI-агентов: январь–февраль 2026.
Команды начали активно применять Claude Code и AI-ассистентов. Поле «Dev AI Effectiveness» добавлено в ClickUp ~5 марта 2026. Данные 2025 — базовая линия без AI.

Производительность: задачи / человек / месяц (вся команда)

H1 2025 (янв–июн) → H2 2025 (июл–дек) → янв–май 2026. Вертикальная линия — внедрение AI-агентов.

iOS
Android
Backend
⚡ = AI внедрён (янв 2026)
Анализ по командам
iOS
▼ QA-инвестиция
H1 2025: ~5 чел (3 dev+2 QA)
2026: 6 чел (2 dev+4 QA)
12.0
зад/чел/мес
H1 2025
12.7
зад/чел/мес
H2 2025
7.7
зад/чел/мес
2026 (6 чел)
⚠ Целенаправленная инвестиция в качество. Команда потеряла 1 разработчика (Smakotin) и добавила 2 QA-инженера (Prokhorenko + Karpyza). QA выросло с 2 до 4 человек. Метрика задач/чел. снизилась из-за роста QA-состава, но это сознательный выбор в пользу качества. Dev-ядро: только 2 разработчика (Subbotkin + Palagichev) — высокий bus-factor риск.
Android
≈ Стабильно
2025/2026: 7 чел (4 dev+3 QA)
8.6
зад/чел/мес
H1 2025
9.1
зад/чел/мес
H2 2025
7.1
зад/чел/мес
2026 (7 чел)
⚠ Рано судить. Состав команды стабилен (Kozhemiakin, Dugin, Averchenkov, Piven + 3 QA). Показатель 2026 ниже 2025, но периоды неравные: 5 месяцев vs 6 месяцев. Заполняемость поля Dev AI Effectiveness низкая (~35%) — команда слабо фиксирует AI-применение. Явного регресса нет. Рекомендация: повторить замер в конце 2026 с полным годом.
Backend
▲ +70% per dev
H1 2025: ~7 чел (старая PHP команда)
2026: 4 чел (2 dev+1 QA+1 DevOps)
7.9
зад/чел/мес
H1 2025
9.4
зад/чел/мес
H2 2025
13.4
зад/чел/мес
2026 (4 чел!)
✓ Самый сильный сигнал AI-эффекта. Команда сменилась полностью (PHP → новый стек). 4 человека в 2026 (Balashov, Skoredin, Makarov, Onishchenko) выдают 13.4 задач/чел/мес — на +70% выше старой команды из 7. Данные Backend точные (paginated). Заполняемость AI Effectiveness: 80%. Оговорка: смена стека — конфаундер, но масштаб роста говорит в пользу AI.
Актуальный состав команд и оценка рисков (май 2026)
iOS
6
2 Developer · 4 QA Engineer
🔴 Критично: 2 dev
Subbotkin (Lead) + Palagichev. Потеря любого = 50% dev capacity. AI снижает риск, но не устраняет. Нужен минимум 1 iOS-разработчик.
Android
7
4 Developer · 3 QA
✓ Достаточно
Kozhemiakin (Lead), Dugin, Averchenkov, Piven (C++). Наибольшая и наиболее стабильная команда. Кадровых рисков нет.
Backend
4
2 Developer · 1 QA · 1 DevOps
🔴 Bus-factor риск
Balashov (Lead) + Skoredin. ~65% задач на Balashov. Makarov (QA), Onishchenko (DevOps). Нужен 1 Backend-разработчик.
Desktop
3
2 Developer · 1 QA
⚠ Малая команда
Artur Lee (Fullstack), Snezhana Semyonova (Dev), Vladimir Glushkov (QA). Новая команда — данных по AI-эффекту пока нет.
Aloha AI
1
1 Data Scientist
🔴 Single point
Sasha Baych (Data Scientist). Единственный человек в AI-направлении при стратегическом фокусе на AI. Критический риск: нужно расширение команды.

📊 Вывод: ускорилась ли производительность после AI?

✅
Backend — ДА, убедительно. 4-человечная новая команда в 2026 работает на +70% эффективнее чем 7-человечная команда 2025 (13.4 vs 7.9 задач/чел/мес). Заполняемость AI Effectiveness 80% — команда активно использует AI-инструменты. Самый сильный сигнал.
🔬
iOS — ИНВЕСТИЦИЯ В КАЧЕСТВО. Команда намеренно расширила QA с 2 до 4 человек. Показатель задач/чел снизился, но это стратегическое решение, а не деградация. С учётом всего 2 разработчиков — AI стал необходимым условием поддержания выхода задач.
⏳
Android — РАНО СУДИТЬ. Состав стабилен, данные сравнимы (4 dev + 3 QA в оба периода). Но заполняемость AI Effectiveness ~35% — команда не фиксирует AI-применение. Рекомендация: сделать поле обязательным, повторить замер в декабре 2026.
🚨
Критические кадровые риски: iOS (2 dev), Backend (2 dev), Aloha AI (1 чел) — три команды работают на минимальном составе. Приоритетный найм: iOS dev, Backend dev, AI Engineer/ML Engineer. AI-агенты снижают нагрузку, но не заменяют людей при болезнях/отпусках.
🎯
Общий вывод: AI-агенты позволили сохранить и увеличить производительность при сокращении команд (Backend: 7→4, iOS dev: 3→2). Это подтверждает ROI инструментов. Для полной картины — обязательный сбор Dev AI Effectiveness + полный год 2026.

Данные: ClickUp MCP API · Состав команд: ClickUp Team Page (май 2026) · Backend: точные данные (полная пагинация) · iOS / Android: оценочные данные (нижняя граница)